Ne všichni lidé na tomto světě vypadají, hovoří či chodí stejně. Právě to si řekli vědci, kteří chystají pomůcky pro lidi se sníženou pohyblivostí. Problematika nemohoucích lidí zapříčinila i zájem týmu vědců z Harvard Biodesign Lab, kteří vytvořili algoritmus pro určování individuálních potřeb uživatele již po pouhých dvaceti minutách analyzování.

Díky tomuto algoritmu může tým vědců sledovat i různé signály týkající se nejen chůze, ale i dýchání, metabolismu či psychických podnětů. Pomocí těchto údajů se měkký exosuit učí vaše pohybové návyky, aby mohl být oporou pro kolena i boky při jakýchkoliv odchylkách ve správný čas. 

Vědci přiznávají, že vývoj tohoto zařízení nebyl vůbec jednoduchý. U podobných zařízení je veškerá pozornost soustředěna pouze na chůzi. Tato oblast je nová a je potřeba ještě pokročit ve vývoji, než bude možnost reálně uplatnit podobné technologie v praxi.

Důležitým prvkem ve vývoji robotických zařízení tohoto typu budou s velkou pravděpodobností optimalizační algoritmy a algoritmy strojového učení. Celý výzkum potvrdil, že i drobná optimalizace může mít významný přínos při chůzi jedince. Spíše než globální řešení je lepší se specializovat na identifikování individuálních potřeb jednotlivců.