Co je Dojo?

Dojo je superpočítač vyvinutý společností Tesla, navržený speciálně pro trénink neuronových sítí, které pohánějí systém Full Self-Driving (FSD) vozidel Tesla. Cílem Dojo je zpracovávat obrovské množství vizuálních dat shromážděných z kamer vozidel Tesla a trénovat neuronové sítě tak, aby byly schopny rozpoznávat a klasifikovat objekty v reálném čase. Tím se má dosáhnout plné autonomie vozidel, což je klíčový krok k uvedení robotaxi na trh.

Proč je Dojo důležitý pro Teslu?

Tesla se odlišuje od ostatních společností vyvíjejících autonomní vozidla svým přístupem založeným výhradně na vizuálních datech z kamer. Zatímco mnoho jiných firem používá kombinaci různých senzorů, jako jsou lidar, radar a kamery, Tesla věří, že pouze kamery mohou poskytnout dostatečně kvalitní data pro plně autonomní řízení. K tomu je však zapotřebí obrovský výpočetní výkon pro zpracování a analýzu těchto dat, což je přesně to, co Dojo nabízí.

Zdroj: Shutterstock

Jak funguje Dojo?

Dojo je postaven na vlastních čipech D1, které byly navrženy speciálně pro potřeby strojového učení a umělé inteligence. Tyto čipy jsou optimalizovány pro zpracování velkého množství dat a trénink neuronových sítí. Každý čip D1 má 50 miliard tranzistorů a je schopen provádět složité výpočty s vysokou rychlostí a efektivitou.

Superpočítač Dojo se skládá z tisíců těchto čipů, uspořádaných do modulů nazývaných "tiles". Každý tile obsahuje 25 čipů D1 a má výpočetní výkon 9 petaflopů a šířku pásma 36 terabytů za sekundu. Šest těchto modulů tvoří jeden rack, a deset racků tvoří ExaPOD. Celý systém je navržen tak, aby byl extrémně výkonný a efektivní při zpracování a analýze dat.

Význam Dojo pro plně autonomní řízení

Hlavním cílem Dojo je umožnit Tesle dosáhnout plně autonomního řízení vozidel. Plně autonomní systém musí být schopen v reálném čase rozpoznávat a reagovat na různé situace na silnici. K tomu je zapotřebí nejen kvalitní hardware, ale také obrovské množství tréninkových dat. Tesla již nyní shromažďuje data z milionů vozidel na celém světě, která jsou následně použita k tréninku neuronových sítí v Dojo.

Výhody a výzvy Dojo

Jednou z hlavních výhod Dojo je jeho schopnost zpracovávat a analyzovat obrovské množství dat rychle a efektivně. To umožňuje Tesle rychle iterovat a zlepšovat své modely umělé inteligence, což je klíčové pro dosažení plné autonomie. Navíc vlastní vývoj čipů a hardwaru znamená, že Tesla není závislá na externích dodavatelích a může si přizpůsobit technologii přesně podle svých potřeb.

Nicméně, existují i výzvy. Vývoj a výroba vlastních čipů je náročný a nákladný proces. Tesla se musí vyrovnat s technickými a logistickými problémy, jako je zajištění dostatečné výrobní kapacity a kvality čipů. Navíc, i když Dojo poskytuje obrovský výpočetní výkon, samotné množství dat nemusí vždy vést k lepším výsledkům. Klíčové je, aby tato data byla kvalitní a relevantní pro trénink modelů.

Ekonomické aspekty a budoucí plány

Tesla investuje značné prostředky do vývoje a výroby Dojo. Podle Elona Muska bude Tesla v příštích letech investovat miliardy dolarů do AI a superpočítačových technologií. Tato investice je považována za klíčovou pro budoucí růst a úspěch společnosti. Musk věří, že pokud Tesla uspěje ve vývoji plně autonomního řízení, otevře se jí obrovský trh s robotaxi a dalšími službami založenými na umělé inteligenci.

Dojo a širší kontext umělé inteligence

Dojo není jen o autonomním řízení. Tesla plánuje využít tuto technologii i pro další aplikace umělé inteligence. Jedním z příkladů je humanoidní robot Optimus, který má být schopen vykonávat různé úkoly a pomáhat lidem v každodenním životě. Trénink a vývoj takového robota vyžaduje stejně jako u autonomního řízení obrovský výpočetní výkon a kvalitní data.