Modelování světa: Co to vlastně znamená?

Modely světa jsou inovativním přístupem v oblasti umělé inteligence. Jde o systémy, které dokážou simulovat fyzické prostředí s cílem vytvořit realistické tréninkové prostředí pro roboty, autonomní systémy nebo interaktivní média, například videohry a filmy. Tyto simulace umožňují testovat a učit umělou inteligenci v prostředí, kde je možné experimentovat bez rizika pro reálný svět.

Google DeepMind, divize AI pod vedením Googlu, věří, že právě tyto modely jsou klíčem k dosažení umělé obecné inteligence (AGI) – systému, který se dokáže učit a přizpůsobovat napříč širokým spektrem úkolů stejně jako člověk.

Proč je tento vývoj důležitý?

Modelování světa je krokem k překonání jedné z hlavních překážek současné AI – potřeby masivního množství dat a reálných scénářů pro trénink. Tradiční AI systémy závisí na skutečných datech a jejich zpracování, což je časově i finančně náročné. S modely světa však lze simulovat nekonečné množství situací – od řízení autonomních aut až po komplexní scénáře v průmyslu nebo zdravotnictví.

Google versus konkurence

Google však není jedinou společností, která se snaží ovládnout tuto oblast. Konkurenti jako Nvidia se svou platformou Cosmos nebo startup World Labs, za nímž stojí průkopnice AI Fei-Fei Li, již dosáhli významného pokroku. Tyto firmy pracují na simulacích pro autonomní vozidla, pokročilé roboty nebo fyzické AI systémy.

Přesto má Google jednu zásadní výhodu – své robustní ekosystémy a dosavadní pokroky v AI, jako jsou modely Gemini, Veo nebo Genie. Tyto nástroje již prokázaly schopnost vytvářet realistické 3D prostředí a multimodální interakce.

Zdroj: Shutterstock

Kam směřuje DeepMind?

Nový tým, který povede Tim Brooks, má za úkol posunout vývoj modelů světa na zcela novou úroveň. Podle Brookse bude cílem nejen vytvořit simulace, ale také najít způsoby, jak je škálovat pro masivní objemy dat a propojit je s multimodálními jazykovými modely.

Google ve svých pracovních nabídkách zdůrazňuje, že modely světa mají potenciál ovlivnit širokou škálu oblastí:

• Vizualizace a simulace: Vytváření prostředí pro učení vizuálního uvažování.
• Plánování: Pomoc pro „zabudované agenty“, tedy roboty a autonomní systémy, při rozhodování v reálném čase.
• Zábavní průmysl: Vývoj interaktivních médií a herních světů, které budou reagovat na uživatele.

Závod za AGI

Vývoj AGI, neboli umělé obecné inteligence, je pro technologické giganty svatým grálem. OpenAI, přímý konkurent Googlu, tvrdí, že již přišla na způsob, jak AGI dosáhnout, a že autonomní agenti by mohli začít vstupovat na pracovní trhy už v tomto roce.

Pro Google DeepMind je však klíčové nejen AGI vytvořit, ale také jej integrovat do svého stávajícího ekosystému produktů, aby mohlo konkurovat v různých průmyslových odvětvích.